Abstract
W artykule zaprezentowane zostało rozwiązanie techniczne systemu pomiarowego przeznaczonego do wzorcowania przetworników ciśnień. Wykonany system pomiarowy jest złożony z urządzeń pomiarowych objętych centralnym sterowaniem realizowanym przez aplikację zrealizowaną w LabView. Istotnym elementem systemu umożliwiającym badanie przetwornika ciśnienia w różnych temperaturach jest miniaturowa komora termiczna, której zastosowanie stanowi alternatywę dla dużej termokomory. Zaletą programowego sterowania eksperymentem pomiarowym dostarczającym dane do kalibracji przetwornika jest pełna automatyzacja czasochłonnego procesu zbierania danych i sterowania wartościami dwu wielkości (ciśnienia i temperatury) w wielu punktach pomiarowych.
References
1. Arpaia P., Daponte P., Grimaldi D., Michaeli L.: ANN-based error reduction for experimentally modeled sensors, IEEE Trans. Instrum. Measurement, 51 (2002) 23-30.
2. Ciecinski P., Nowak D., Pieniazek J., Walek L.: Integrated measurement system for UAV, Metrology for Aerospace (MetroAeroSpace), IEEE Xplore, 2015, pp. 446-451.
3. Depari A., Flammini A., Marioli D., Taroni A.: Application of an ANFIS Algorithm to Sensor Data Processing, IEEE Trans. Instrum. Measurement, 56 (2007) 75-79.
4. Fraden J.: Handbook of Modern Sensors, 4th edition, Springer, 2010.
5. van der Horn G., Huijsing J. L.: Integrated Smart Sensors, Design and Calibration, Springer Science, Business Media Dordrecht 1998.
6. Lee B., Kim K., Park H., Shin S., Calibration and temperature compensation of silicon pressure sensors using ion-implanted trimming resistors, Sensors Actuators, A72 (1999) 148-152.
7. Pieniążek J., Cieciński P.: Measurement device with learned sensor, Metrology for Aerospace (MetroAeroSpace), IEEE Xplore, 2014, pp. 260-264.
8. Soderstrom T., Stoica P.: System Identification, Prentice Hall, London, 1989.
9. Zajączkowski Ł.: Sterowanie systemem pomiarowym z wykorzystaniem środowiska LabVIEW, praca inżynierska, WBMiL, Politechnika Rzeszowska, 2014.
10. Wang Q., Ding J., Wang W.: Fabrication and temperature coefficient compensation technology of low cost high temperature pressure sensor, Sensors Actuators, A 120 (2005) 468-473.
11. DO-160G Environmental Conditions and Test Procedures for Airborne Equipment, RTCA, 2010.
2. Ciecinski P., Nowak D., Pieniazek J., Walek L.: Integrated measurement system for UAV, Metrology for Aerospace (MetroAeroSpace), IEEE Xplore, 2015, pp. 446-451.
3. Depari A., Flammini A., Marioli D., Taroni A.: Application of an ANFIS Algorithm to Sensor Data Processing, IEEE Trans. Instrum. Measurement, 56 (2007) 75-79.
4. Fraden J.: Handbook of Modern Sensors, 4th edition, Springer, 2010.
5. van der Horn G., Huijsing J. L.: Integrated Smart Sensors, Design and Calibration, Springer Science, Business Media Dordrecht 1998.
6. Lee B., Kim K., Park H., Shin S., Calibration and temperature compensation of silicon pressure sensors using ion-implanted trimming resistors, Sensors Actuators, A72 (1999) 148-152.
7. Pieniążek J., Cieciński P.: Measurement device with learned sensor, Metrology for Aerospace (MetroAeroSpace), IEEE Xplore, 2014, pp. 260-264.
8. Soderstrom T., Stoica P.: System Identification, Prentice Hall, London, 1989.
9. Zajączkowski Ł.: Sterowanie systemem pomiarowym z wykorzystaniem środowiska LabVIEW, praca inżynierska, WBMiL, Politechnika Rzeszowska, 2014.
10. Wang Q., Ding J., Wang W.: Fabrication and temperature coefficient compensation technology of low cost high temperature pressure sensor, Sensors Actuators, A 120 (2005) 468-473.
11. DO-160G Environmental Conditions and Test Procedures for Airborne Equipment, RTCA, 2010.